原标题：“反木桶效应”决定谁能拿下真正的行业 " 第一 "

　　既然 "AI 完全体 " 是体系化概念，那么自然而然，其竞赛会涉及一个很重要的概念 " 木桶效应 "：木桶的短板代表木桶的装水量。

　　因此，巨头们都在拼命补齐每一处木板，可以想见，未来类似含光 800 的芯片在行业内会以各种名头出现，而开放平台、AI 服务、产业应用各个 AI 巨头都会全面进军，力求自己没有遗漏某块木板。

　　但是，" 木桶效应 " 只是决定竞赛资格的入场券，AI 竞赛要获得领先必须依靠 " 反木桶效应 "：木桶的盛水量上限和潜力由木板的长度决定。

　　" 木桶效应 " 只是提示不足，不能解决优胜的问题。而阿里 AI 在做的，一直是把更多 AI" 木板 " 建设得更 " 长 "。

　　仍然看含光 800，在这款芯片带来的 AI 算力在杭州城市大脑的业务测试中是普通 GPU 的 10 倍——主城区交通视频处理原来需要 40 颗传统 GPU 的，现在仅需 4 颗含光 800。此外，拍立淘商品库每天新增 10 亿商品图片，使用传统 GPU 算力识别需要 1 小时，使用含光 800 后可缩减至 5 分钟。

　　又例如，算力、算法、数据等 AI" 木板 " 中，各平台都在建设自己的大数据平台，而阿里云不久前发布的飞天大数据平台单日数据处理量超过 600PB，可扩展至 10 万台计算集群，一出世就已经公认成为国内规模最大的大数据计算平台。

　　类似的案例还有更多，可以看出，阿里 AI 在公众认知中的曲线没有平滑过渡，过去是 0，一出现就是 100，其 "AI 完全体 " 的构建，一开始就在遵循 " 反木桶效应 "，力求把每个要素都建设成 " 长木板 "，而不是像很多互联网科技巨头做 AI 那样 " 没有短板 "。

　　也许，只有这样的 "AI 完全体 "，才能在阿里 " 云第一 " 外匹配上一个对应的 "AI 第一 "。