原标题：一枚含 800 折射AI领域的 “AI完全体” 竞争

　　整个云栖大会热料很多，但达摩院院长、阿里云智能总裁张建锋现场展示的被称作 " 全球最强 AI 芯片 " 的含光 800 无疑成为最受关注的亮点之一。

　　这是平头哥第三款 " 芯片类 " 产品，确切地说，玄铁 910 作为 IP 核挑战的是芯片基础架构，而含光 800 则是完整意义上的芯片，加上为芯片设计者提供助力的一站式芯片设计平台无剑 SoC 平台，阿里至此形成了完整的芯片设计链路。

　　而以 " 含光 800" 为关注核心，加上阿里巴巴 AI 的全系展示，一个 "AI 完全体 " 的行业竞争格局也露出水面。

　　AI 竞赛本质就是 "AI 完全体 " 的竞赛

　　阿里这次完整展现出的 AI 体系，如果非要做一个总结，应当是一个从底层往表层的 " 倒金字塔体系：

　　由芯片、云计算、边缘计算、终端等组成基础层；

　　由飞天大数据平台、飞天 AI 平台、飞天 AIoT 平台组成平台层，向合作伙伴开放；

　　平台上承载 AI 服务层，提供自然语言处理、视觉计算、智能语音、自动驾驶等完备的 AI 服务；

　　最顶层，AI 服务进入产业，构成了我们日常可见的 AI 对生产、生活的触达，包括阿里内部 AI 应用，例如菜鸟智慧物流等，以及外部产业实践，例如城市大脑等。

　　问题在于，阿里已经在基础层有了包括 intel 在内的战略合作伙伴，为何还要开发含光 800（很明显未来还会推出更多芯片）？

　　抛开芯片自主这类宏观的问题不谈，其原因应当在于，作为 AI 巨头，阿里必须把 AI 打造成 "AI 完全体 "。

　　众所周知，定制化的 NPU 比通用芯片更高能效的算力，因为自己设计的 NPU 可以把自家软件层面的算法直接写入硬件，不像通用芯片还需要经过一道转码。在这种情况下，阿里巴巴集团内的视频图像识别 / 分类 / 搜索、城市大脑等基于共同算法核心的应用，都可以直接通过含光 800 快速完成。

　　也即，从基础层、平台层、服务层到应用层不仅是承载、托起的关系，它们还有着内在的上下一致性，不是积木结构，而是 " 鲁班锁 " 结构——这就是 "AI 完全体 "。所以，含光 800 不是秀技术的产物，而是阿里 AI 体系走向更紧密、上下进一步打通的必然结果。

　　事实上，几乎所有 AI 巨头都建立了这样一套类似的 AI 体系，从基础到平台到服务到应用，只是内容深浅不一，体系化逻辑别无二致。各类科技新闻中，巨头们也都在开发自己的 XX 芯片，构建起专属于自己的多层融合更紧密、上下打通的 "AI 完全体 "。

　　脱离宏观抽象的 AI 概念，AI 竞赛的本质，其实就是可见、可触摸的 "AI 完全体 " 竞赛。