编者按：

　　本文系转载，作者为斑马玩教具业务负责人唐巧，他提到，在斑马公司内部的AI比赛中，15个由非技术岗位创作的AI作品他改变了对AI能力的认知。产品、教研、运营、设计、商业分析师根据工作需求设计出适合该岗位的AI。AI降低了想法落地的门槛，“创造力从来不是技术人员的专利。当工具足够平民化，每个人都可以是‘开发者’”。

　　来源|唐巧

　　作者|唐巧

　　亲眼见证 15 个 AI 作品之后，我彻底改变了对 AI 能力的认知

　　最近两周，我们斑马在公司内搞了一场叫”智启未来 AI 致用挑战赛”的活动。今天是最后的路演和颁奖。说实话，我去之前没抱太大期望。但现场看完 15 个参赛作品的路演之后，我只想说——AI 这东西，真的不得了。

　　更让我震撼的是：这次比赛不允许程序员参加。

　　所有参赛选手都来自非技术岗位——产品、教研、运营、设计、商业分析师……每个人都不会写代码。

　　斑马给大家提供了一个集成式的 AI 开发的平台，这个平台有线上数据库、有一键部署，非技术同学只需要“动嘴 Chat”——把需求说清楚——就能完成整个应用的开发和部署，所以这个平台叫的 Slogan 是：会聊天，就Go 了。

　　顺便说一句，这个AI 开发平台也不是技术开发的，是由运维同事 Chat 出来的。

　　让我们来看看大家用它都做出来什么作品。

　　运营同事：自己造了个价格监控系统

　　斑马 AI 学的一个运营同事，每天最头疼的事就是要盯着各大电商平台的商品价格。这种事重复、枯燥、还容易漏。

　　于是他就动手做了一个自动抓取各平台价格的系统，能定期汇总数据、自动出报告。

　　这件事听起来简单，实际上很难搞——各个平台都有反爬机制，技术难度不低。他最终采用的方案，连我们技术背景的人看了都说”这挺妙的”：

　　1.远程调用使用者本地的浏览器来模拟商品浏览，绕开平台限制。

　　2.再把采集到的数据传回服务器，完成统一汇总。

　　他自己完全不懂这套技术方案是怎么回事，但结果就是做出来了。现在这个系统可以每天定时给他汇报价格情况。

　　HR 同事：面试官的随身助手

　　斑马的 HR 同事做了一个面试助手，能在面试过程中，根据候选人的简历自动给出结构化的提问建议——哪些地方需要重点追问、哪些点容易被忽略，一目了然。

　　对面试官来说，这个工具能大幅提升面试效率，让每次面谈都更有针对性。

　　客服团队：把日常麻烦事都搬上了线

　　斑马武汉客服团队的一个老师远程参加了路演答辩。他们结合自己的工作，做了很多实用的系统。其中：

　　换班系统

　　线上申请换班、智能排班，原本要在微信群里来回扯的事，现在一个界面搞定。它把原本需要线下协调的事情搬到了线上，配合各种自动检测，整个值班协调变得非常轻松。

　　拼车系统

　　方便下班拼车回家，尤其是经常上夜班的客服同事(客服需要倒班，保证随时响应客户需求)，再也不用单独打车了。

　　两个系统都是”小但好用”的那种——省事又省心。

　　商分老师：用 AI 帮自己写分析报表

　　斑马的商业分析中台的一个同事做了一个商分系统，逻辑很直接：你把需求用自然语言说清楚，AI 自动帮你把需求转成对应的数据分析代码。除此之外，系统还能：

　　1.根据数据自动生成基础报表，省去手动整理的步骤

　　2.主动推荐一些分析方向，帮你拓展思路

　　以后商分需求，可能真的可以做到聊聊就实现了。

　　视频师：一套完整的 AI 视频生成工作流

　　这个作品让我印象最深。

　　斑马视频内容组的一个同事做了一套基于 AI 的视频生成系统，从最初的创意脚本，到分镜设计，再到最终视频生成，全流程都在里面了。

　　她的架构很好，因为 AI 现在还不完美，所以她在每个关键节点都留了人工干预的入口——随时可以暂停调整，也可以把过程素材下载到本地做二次编辑。整个系统非常落地、非常实用。

　　更牛的是，她还亲手给这个产品做了一支宣发视频，看完真的心动了。我要到了授权，给大家看一眼。

　　总结

　　这场比赛给我最大的感触是：AI 真正降低了“想法落地”的门槛。

　　以前，一个没有技术背景的人，就算脑子里有再好的想法，也很难自己把它变成一个可以用的系统。但现在，只要你能把需求说清楚，AI 就能帮你把它做出来。

　　这 15 个作品告诉我们：创造力从来不是技术人员的专利。当工具足够平民化，每个人都可以是”开发者”。

　　这次活动让我更加相信，斑马一直在做的事——用技术让学习更高效——其实也适用于我们自己的工作方式。

　　现在唯一的问题是——你准备好动手了吗？