原标题：2021年高考临近，亚略特AI多模态生物识别技术解决方案落地多省市

　　2021年高考临近，亚略特AI多模态生物识别技术解决方案也将迎来大考

　　十年寒窗，志在金榜，距离高考仅剩5天，全国高三考生也进入了紧张的考前准备环节，为最后一战蓄力。不止广大高考考生，全国多省市教育局、考试中心等机构也在如火如荼地备战高考。与此同时，为多个省市高考全流程赋能的亚略特AI多模态生物识别技术解决方案，也将迎来全新的考验。

　　为打造一个公平、公正、规范有序的高考环境，实现今年高考工作“零”违纪、平安考试的目标，不少政府机构与外部科技企业合作，通过引进人工智能、大数据、物联网等解决方案，从身份认证、防疫检测、违规监测、数据整理等角度为高考赋能。

　　然而，据专业人士分析，2021年高考人数有望创历史新高，加之疫情影响，今年的高考筹备工作将格外严厉。因此，今年高考除了考验广大莘莘学子，对于渴望将技术落地到高考场景中的科技从业者们而言，也是一场技术的比拼，更是一次企业实力的大考。

　　防疫严格、人数众多、数据庞大，三大难关待突破

　　对于想涉足高考场景中的人工智能企业而言，2021年高考有三大难题需要克服。

　　首先是满足当下防疫要求。目前新冠疫情仍未得到全面控制，国外疫情愈发猖獗，国内近期也出现本地病例，防疫工作紧张。加之疫苗尚未全面普遍，高考又涉及人数众多，防疫工作必须放在高考解决方案的首位，防疫技术需精准有效，能够快速识别咳嗽、发热人群，将病毒传播风险控制在最小，如此才能被采用落地。

　　其次，考生基数大是第二个难题。近日已有多个省市公布了高考报考人数，而且多个省份表示，相比较去年考生人数都呈现出上升的趋势，而且由于2020疫情影响，有很大一批复读生加入2021届高考的阵营，依照现有的形式来看，2021全国高考人数大致会超过1100万甚至达到1200万人。

　　高考解决方案往往以省市为单位，相关方案一旦被选用，便会复制到多个考场，同一时间面对庞大的用户群体。对于技术供应商而言，其团队成员、硬件供应能力、软件支撑能力要十分过硬，如此才能服务庞大的用户基数，确保运行过程中高效、快捷、不出岔子。

　　另外，高考的海量数据处理也是一个难题。高考解决方案需要对整个高考过程负责，考试过程中记录的所有数据需科学管理，做到未来可溯源、可核对。对于技术供应商而言，将海量的高考数据实现智慧化分析处理，是一个非常难啃的技术难关。

　　高考过程中还可能会遇到其他各种各样的难题，政府机构对于高科技解决方案的要求不可能局限在某个单一问题上。集成多项智慧功能，满足智慧防疫、身份认证、违规监测、数据分析等多项场景需求，且技术实力全面达标的解决方案才能出圈落地。

　　AI多模态生物识别技术解决方案，赋能高考全过程

　　目前，能够真正扎根高考应用场景的科技企业可谓凤毛麟角，深圳市亚略特生物识别科技有限公司正是其中之一。截止到目前，亚略特与合作伙伴一起为安徽、广东等多个省市提供了智慧高考核验系统。

　　据资料显示，亚略特AI多模态生物识别技术解决方案由前端硬件、核心算法以及云系统组成，可为高考全流程全行业赋能。

　　在高考之前，亚略特可为准考生提供自主办证服务。作为公安部身份证阅读机、指纹采集器以及算法技术供应商，亚略特依托成熟的技术和政务服务经验设计出AI自助办证智能终端。通过这台仪器，考生只需3分钟便可完成身份证自助申办，快捷高效，避免了人员聚集，降低疫情传播风险。

　　高考报告环节也在方案考虑之中，在教育部登记考生身份信息时，工作人员通过亚略特面板机或手持设备，即可快速读取考生身份证信息，并采集其指纹、人脸等生物信息，为后续考生照片核对和进场认证做准备。

　　正式进入高考考场之时，工作人员通过智能终端可快速准确读取考生身份证信息，确保人证合一，从根源上杜绝一切替考行为。

　　另外，考场采集所有数据将会录入考务综合平台，供各级考试院后续留存及复核，做到溯源可查，进一步震慑高考违规行为。大学入学报道环节，在考务系统积累的数据基础上，再次比对入学新生的生物信息，还可以甄别新生身份，杜绝新生被冒名顶替，可谓将生物识别技术渗透到高考考生身份识别的各个环节。

　　多模块效能叠加，提供定制化场景解决方案

　　除了强大的生物识别算法、数据处理能力以及深挖场景痛点，AI多模块叠加性能是亚略特方案出圈的另一个重要原因。亚略特AI多模态生物识别技术解决方案不是为了解决某个单一问题，而是基于人工智能算法，为用户解决现实场景中可能遇到的各类问题。

　　针对高考防疫需求，亚略特AI多模态生物识别技术解决方案还增加了快速测温功能。考场设置的前端采集设备在提取考生指纹和人脸信息的同时，还可快速检测体温信息，考生身份认证和体温检测在数秒之内即可全部完成，快捷高效且节省人力成本。

　　另外，我国地域广阔，各地高考考场之间存在地域、气候、时差、民族等差异性，亚略特高考技术应用因地制宜，可满足不同地域的考试需求。其解决方案今年将在安徽、山西、广东、江苏、吉林、青海、内蒙古、新疆、西藏等多个省市落地，在气温较高、少数民族聚集的高考场所也能高效应用，为万千考生保驾护航。

　　多模块效能的意义在于不给解决方案设限，当用户有新的需求时，可不断叠加对应的技术模块。据了解，亚略特AI多模态生物识别技术解决方案还能不断叠加吸烟人员识别、危险动作识别、危险人物识别、不良情绪识别等新的生物识别模组，解决应用场景中可能出现的其他需求。

　　科技的最终目的在于赋能生活、创造美好，这种集成多项技术于一身，针对用户需求打造定制化技术服务方案的应用逻辑更容易落到实地。