原标题：中美本科AI 区别和差距有多大?

　　“清华北大也没有什么不好，”Jim说：“但我想趁年轻的时候多出去看看世界，多接触一下不同的文化和学术氛围。”

　　Jim是斯坦福大学的博士生，他的导师不是别人，正是前斯坦福人工智能实验室负责人、现今斯坦福以人为本人工智能研究院共同院长、斯坦福视觉实验室主任李飞飞教授。

　　高中毕业后，Jim去美国哥伦比亚大学读计算机，大二的时候修了自然语言处理大牛Michael Collins(现在Google New York)的NLP课程，跟着Collins教授的一名博士生一起做语音识别，那时候还没有“端到端”的概念。后来，Jim去百度实习，当时吴恩达还在百度担任首席科学家，Jim参与的第一个深度学习项目，就是后来被《麻省理工科技评论》评为“2016年全球十大技术突破”之一的深度语音识别系统Deep Speech 2。

　　“我参与核心框架研发，直接编写GPU CUDA代码。那是一次非常有收获的经验。”Jim说。

　　除了吴恩达，与Jim合作过(包括发表论文)的学者还有 Yoshua Bengio、Aaron Courville、Percy Liang、Adam Coates、李佳、韩梅、Andrej Karpathy、John Schulman，以及李飞飞教授。或许有个别名字你还不熟，但相信我，无论是哪一位，都是当今人工智能领域响当当的大牛。

　　如今，像过去的Jim一样，想在高中毕业后就出国看世界的中国学生越来越多。而在人工智能火热的当下，他们中有相当部分的人把目光瞄准了人工智能。

　　中国希望在2030年前成为全球主要的人工智能创新中心，但根据斯坦福网络数据挖掘和调研公司Diffbot的一份 报告，中国高校培养的机器学习人才，有超过62%的人选择去美国发展。

　　现在，这一趋势更呈现出低龄化的倾向。

　　近来包括清北在内的中国高校如雨后春笋般冒出的人工智能本科专业，似乎并没有引起这部分学生和家长的兴趣，他们的目标非常明确——高中毕业就去美国学AI。

　　中美本科AI，区别和差距有多大?

　　中国高校设AI本科：更注重打基础以大名鼎鼎的南京大学人工智能本科专业为例。南京大学人工智能学院成立于2018年，由国际人工智能领域 学者、欧洲科学院外籍院士周志华教授担任院长。

　　学院目前设置“机器学习与数据挖掘”、“智能系统与应用”这两个专业方向，目标是培养具有坚实的数学基础和计算 / 程序基础、全面深入的人工智能专业知识、丰富的应用实践能力，在人工智能领域具有源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的专业精英人才。