原标题：如何规避“影子学者”和考试作弊问题？

　　经过2010-2012年美国的“影子学者”（Shadow Scholar）事件，高教界对于大学学习中的捉刀代笔问题更加关注。当时，Dave Tomar承认在过去的十多年间向一些学生出售他代写的论文，既有面授课的课程论文、也有在线课的论坛讨论发帖等。虽然理论推导和很多实证研究都发现，与面授课相比，在线课程中学生作弊的概率差不多甚至可能更低，但这和很多人的直观感受并不一致。尤其是在线学习中，学生对于作弊会比教师更有经验。这就意味着在线考试要特别重视预防作弊。

　　在线学习中确保诚信与防止作弊需要从技术、考试的题目与规则设计、整个课程的评价策略等多方面考虑，多管齐下。从技术上看，目前一些大学已经在学生报名等工作中应用了人脸识别技术，远程教育领域也已经有人脸识别支持下的网络集中考试，因此将人脸识别应用到考生身份甄别上是可行的，需要特别注意的是隐私保护的问题。

　　但是，由于远程学习很难创造封闭式的考试环境，无法做到完全闭卷，学生在远程答题的时候有很多渠道查阅资料或与他人交流；对此，则可考虑远程登录或锁定、随机题目、限制答题时间、有意增加题目数量、要求全程打开摄像头等方式，从ICT技术和测量方面考虑，尽可能地增加答题时的作弊难度。当然，教师还可以通过课程设计本身来降低作弊分享，如调整课程的评价策略、减少期末闭卷考试在全部分数中的比重，增加过程性的、多元的评价手段、甚至增加闭卷考试的次数，将“闭卷”要求调整为“半开卷”或“开卷”等。总的来说，即通过提高作弊的成本、降低作弊的收益，来减小作弊的概率。

　　总而言之，说在线教学情境下的学习评价是挑战，毋宁说是机遇。在这种“倒逼机制”下，教师们会更加重视和优化学习的过程性评价与多元评价，有更多机会了解、尝试乃至习惯技术提供的多功能支持。同时，能够促进学校和管理部门进一步反思教学管理和技术支撑的关系，在《教育信息化2.0行动计划》的背景下，推动教育技术更紧密地嵌入学习生态系统，更好地支持在线教育教学。