原标题：正式更名！“双一流”高校迎重大调整

　　近期，暨南大学经济学院统计学系正式更名为“统计与数据科学系”。

　　我们发现，作出类似调整的不止暨南大学这一所高校。

　　2021年，厦门大学经济学院统计系便更名为“统计学与数据科学系”，随后，复旦大学管理学院统计学系也更名为“统计与数据科学系”。

　　实际上，统计学科更名已经成为了近年来国内外主流大学的“基本动作”。此前，国内外顶尖高校或将统计系更名为“统计与数据科学系”，或成立新的统计与大数据研究院，而后上述高校也紧跟改革步伐，将统计学系更名，背后透露了什么趋势？

　　更名，大势所趋？

　　近年来，互联网、大数据、人工智能等领域迅猛发展，数字化经济、数字化转型等概念方兴未艾。作为数据收集与量化分析的必备方法与工具，统计学在各行各业中有着越来越广泛的应用。同时，随着统计学与计算机科学的深入交叉，加上与数据来源背景领域的充分融合，逐渐形成了数据科学这一新的发展方向，成为统计学科发展的重要趋势。

　　“近年来不少国际一流大学与国内若干学校的统计专业都开始向数据学科方向转型。复旦大学统计学专业在历史上一直扮演着引领和发展排头兵的角色，因此复旦统计学专业引入数据科学的元素，这是学科发展趋势的必然举措。统计学系更名为‘统计与数据科学系’，表明了复旦统计学科接下来的发展方向与建设重点。”复旦大学管理学院院长陆雄文曾对媒体这样说。

　　中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本指出，数据科学由数据、统计学、计算机科学、人工智能多学科融合交叉形成，统计学向数据科学发展是必然趋势。

　　2022年底刚刚更名为“统计与数据科学系”的暨南大学，也源于服务国家大数据战略，顺应时代需要和学科发展大势的需要。暨南大学希望借助此次更名，加快统计和数据科学高端人才引进，凝聚整合全校统计学、数据科学与大数据相关的教学科研力量及平台，打造暨南大学统计学科和数据科学新优势。

　　厦门大学统计学与数据科学系也继续探索交叉学科发展新增长点，培养具有交叉学科背景的数据科学人才，进一步推动厦门大学“统计与数据科学”学科群的“双一流”重点建设计划。

　　加快优化专业布局

　　当前社会正在进入大数据及人工智能时代，各行业的数据体量快速增加，数据类型种类繁多，形成了统计学难以直接处理的非传统的海量数据。对这些非传统海量数据进行科学处理分析，是对各行业进行数据赋能的关键，也是国家实施大数据战略的基本要求，市场对相关专门人才的需求空前旺盛、缺口巨大。

　　如此，在统计学、计算机科学、数学、管理学等学科交叉融合的基础上，研究搜集、整理、分析处理非传统海量数据理论方法和技术的数据科学应运而生，发展势头迅猛：

　　2015年，教育部普通高等学校本科专业目录增设“数据科学和大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学成为首批获批“数据科学与大数据技术”专业的3所高校。

　　此后7年间，这一专业的备案数量共达到715个，也是新增数量最多的专业。

　　从历年专业备案情况看，“数据科学与大数据技术”专业在2017—2019年间出现了爆发式增长，三年合计共新增584个。

　　但近两年该专业的备案数量已明显下降。

　　2017年，另一个大数据专业——“大数据管理与应用”也被列入教育部普通高等学校本科专业目录。

　　西安交通大学、哈尔滨工业大学、东北财经大学、南京财经大学、贵州财经大学等5所高校率先开设“大数据管理与应用”专业。

　　2019年和2020年迎来增设高峰期，分别有52所、59所高校新增该专业。

　　而2017—2021年，全国共183所高校新增“大数据管理与应用”专业。其中，近5年新增大数据管理与应用的“双一流”高校达40所。

　　目前“数据科学与大数据技术”专业大多授予的是工学或理学学位，“大数据管理与应用”专业授予的是管理学学位。

　　数据科学与大数据技术是交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头，有的设在统计学院，还有的在经管学院。

　　无论开设在哪个学院之下，数学、统计学、计算机三大块课程是基础模块。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。

　　各校根据专业方向、行业背景等情况，培养侧重有所差异。

　　对外经济贸易大学数据科学与大数据技术专业设在信息学院，财经又是学校的传统优势学科，该专业便会偏重教授经济、金融等相关学科领域的知识。

　　北京大学在数学科学学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些，主要课程包括概率论、数理统计、应用多元统计分析、实变函数等。

　　此外，上海师范大学、南京财经大学等高校还专门开设数据科学与大数据技术微专业，提升学生的数据科学素养和能力。

　　如果说数据科学与大数据技术专业培养的是数据分析师和数据科学家等复合型人才，那么大数据管理与应用专业培养的则是具备理解数据、管理数据、应用数据能力的复合型经济管理创新人才。

　　学生毕业后就职的大数据专业的岗位，目前细分较多，包括研发类和应用类两种。其中，研发类职位包括大数据架构师、大数据系统工程师、数据研发工程师等。而应用类岗位则包括数据分析师、数据挖掘师、算法工程师、数据产品经理等。

　　统计学蓬勃发展

　　作为统计与数据科学系下设的重要专业——统计学，如今依然是数据分析的灵魂。

　　大数据的价值在于统计，统计作为研究数据的科学，就是要发现隐藏在看似杂乱无章数据里面的规律。没有统计学，就没有大数据，就没有人工智能。诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特说：“人工智能其实就是统计学”。华为创始人任正非也曾说：“人工智能就是统计学，大数据是干什么的？统计。”

　　全国很多高校都已开设统计学专业，且该专业的培养方向是多元化的。比如厦门大学侧重经济统计；中央财经大学、西南财经大学侧重金融统计；中国人民大学门类比较齐全，涉及经济、生物与卫生流行病、风险管理等多个方面；南开大学侧重工业统计；北京大学和北京师范大学侧重理论统计；复旦大学侧重管理统计；首经贸侧重金融统计分析和市场调查与分析。

　　在学科实力方面，北京大学、中国人民大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、厦门大学等在第四轮学科评估中展现了较强的统计学实力（均为A及以上）。

　　2023年将启动新一轮学位授权点申请工作，重庆工商大学、西安财经大学、上海工程技术大学等高校此番以统计学学科申博为契机，优化学科布局，夯实学科建设，力争取得申博工作新突破。

　　统计学本身就是一个横向学科，涉及各个领域。在大数据时代，它更是对应多个职业。

　　《2022年中国大学生就业报告》显示，2021届本科统计学专业毕业生从事的主要职业包括：数据统计分析人员、会计、银行柜员等。其中，数据统计分析人员的薪资较高，毕业半年后月收入可达5802元，与全国本科平均水平基本持平。