原标题：　尝试告别“资源堆砌”“知识图谱型”AI教育应运而生

　　“知识图谱型”AI教育某种程度上是市场倒逼的结果。

　　1、大多数AI教育产品，都没有实现减负增效的既定目标

　　在中考、高考压力下，多数（相对优质升学比例）学生在传统学习方式下又苦又累，一听就懂、一做就错，反复刷题收效甚微；各种补习班只能说聊胜于无，开起夜车来不输996但难有太大效果，焦虑情绪甚至导致心理问题，极端行为偶尔见诸新闻报道。

　　家长们也好不到哪去。

　　K12教育后半段的中学教育家长能辅导的内容已经很少，看到孩子忙、累、成绩没法提升，想做点什么但又不知道从何下手，家教、辅导班砸钱硬是砸出一个新兴内需市场，浪费时间、金钱反过来又造成学生更大的心理压力，恶性循环形成。

　　这时候，AI教育跳了出来。

　　这些ToC的教育产品，包括APP、PC网页、硬件（学习机）等多种形式，无一例外都宣称可以通过智能推荐等功能实现所谓“个性化学习”。

　　然而，这些年来，热闹的AI教育始终没有在C端形成气候，各种产品不断推出，但“不好用”、“没效果”的评价四处都是，消费者痛点问题依旧。

　　究其原因，这些所谓AI教育产品，其核心逻辑都基于以题目、课程为代表的教学资源的堆砌，只是用信息化的方式把原来分散各处的内容汇总到产品中，成为一本“超级题海”。

　　所谓智能推荐，并不知道学生为什么错、如何才能逃脱一错再错、就是不会做的命运。

　　你错了我就推荐类似的题目，你总是错那我就更多地推荐类似的题目，不关心学生为什么错、相同原因下是否还有其他错题的可能。

　　这本厚厚的“书”，没有在根本上改善学生辛苦“刷”题的现实，低效的学校过程延续，负担未减轻效率也未提升。

　　这样的市场，C端产品不迎来爆发也在情理之中。

　　2、“知识图谱型”AI教育，用AI的“策略服务”价值解决痛点

　　“知识图谱型”AI教育这时候跑了出来。

　　顾名思义，其产品逻辑不再以题目或课程为出发点，而把目光转移到知识点上，试图通过更底层的知识点掌握情况，来判断学生的个性化学习情况并给出更科学、高效的学习方案。

　　因为知识点更底层，学生攻克了知识点，就攻克了大量以其为基础的试题或课程，少量学习即可“打倒一片”，而有了脱离题海的可能（当然，适度的做题强化知识点认知仍然有必要）。