这家职业教育备考公司借AI获6000万用户,日活、付费率增长100%
发表于2024-11-08 21:14:22
摘要: 原标题: 大模型时代,职业教育公司正借助大模型解决一些痛点场景。 上海巨闲网络科技有限公司(以下简称巨闲网络)成立于2019年,是一家职业技能备考

  原标题:

  大模型时代,职业教育公司正借助大模型解决一些痛点场景。

  上海巨闲网络科技有限公司(以下简称“巨闲网络”)成立于2019年,是一家职业技能备考解决方案公司,以学习工具产品“考试宝”起家,立志于用技术为用户提供优质的产品和服务。

  在大模型的加持下,据其官方数据,考试宝有超过6000万用户,日活跃用户超过100万。

  考试宝定位于用技术为用户提供优质的产品和服务。考试宝聚焦建筑工程、医考、财会金融等上万个品类。据其披露的数据,考试宝试题总数已经超过了30亿道。

  巨闲网络创始人、CEO为纪学锋,曾任巨人网络总裁。在创办巨闲网络之前,CEO纪学锋和CTO杨宇建并没有职业教育领域的相关经验。

  然而,在当下,借助大模型,科技领域老兵在教育领域创业,考试宝成为技能备考领域的爆款应用。

  基于百度智能云千帆大模型平台,考试宝推出了AI解析、AI搜题、AI学习助手、智能出题四大核心功能。其中,在AI解析方面有极大的提升,巨闲网络CTO杨宇建向多知透露:“大模型之前,一道试题的解析至少要5分钟,应用大模型之后,一份卷子大概在10到15秒之内即可,300份卷子几分钟之内就可以完成。”

  用户端更能体现对AI功能的需求,“考试宝近两年新增用户和日活跃用户的增长率都是100%,引入大模型后,保持了这样的增速,且付费率从1.5%提升至3%,亦增长100%。”杨宇建说。

  这两年正处于职业教育数字化未完全成熟,同时又赶上大模型时代,考试宝在这个关键节点上拥抱新技术,可谓是行业的一支新生力量。

  “我们初心是想通过技术为行业和用户去提供有价值的功能和服务,我们相信未来职业教育可能不再是重人力资源的行业了。”杨宇建说。

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  “稍微擅长的是对技术的理解与应用”

  杨宇建说:“我们推出考试宝完全是基于用户需求,我们团队之前多做的事情和现在所做的事情完全不一样,稍微擅长一点的就是对技术的理解和应用。”

  2019年的一天,杨宇建在一个社群发现有人在问“有没有好用的电工考试类的App”,第一次看到后,晃了一眼就过去了,半个月后,又有人问同样的问题,杨宇建再翻看聊天记录,发现并不是同一个人。

  杨宇建本能地认为这是一个用户痛点,他做了调研后发现:“第一,技能备考行业的规模不大,大部分职业领域的备考和培训倾向于公考和教师等热门岗位;第二,产品成熟度不够,且大多集中在录播课和直播课;第三,整个行业的营销导向很重,因此产生了很多退费问题。”

  同时,杨宇建调研后还总结出一个不能忽视的数据:“电工、安全工程师、面点师、美容美发等技工类在国内大概有三千多类别,但是每一个类别都有大概3到5级,总体算下来大概有一万多个类别”。

  所以,在杨宇建看来,这个事情是有价值的。“在大家都去非常功利性的去做职业教育这件事的时候,我们想通过技术为行业和用户去提供有价值的产品和服务。”

  于是,巨闲网络推出了题库产品——考试宝,提供在线学习、考试、组卷相关的服务,帮助用户高效备考。

  在产品层面,巨闲网络主要把精力放在怎么通过技术降低整个行业的门槛、服务链路、流程的成本,提升整个产品的效率。

  在运行一段时间后,考试宝积累了百万级的用户,活跃最多的用户集中在建筑工程领域。在收费模式上,考试宝采用月付会员制,一个月18元,即一杯奶茶的钱。

  然而,巨闲网络成立后不久就遇到了困难,疫情和政策双重因素的叠加,“导致心里没了底”,最后,纪学锋说了一句:“我们先不去追寻结果,先把事情做好,把产品做好,实在不行我们就当做公益了。”

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  借AI大模型解决痛点,新用户、日活、付费率均增长100%

  早期,巨闲网络团队在做考试宝产品的过程中是非常痛苦的。题库产品,要有题目和答案,但不能只给答案,还要给出解析过程。这甚至决定了用户用不用这款产品,那么怎么给出解析过程?这是最大的难点。

  根据杨宇建介绍,在大模型出现之前,因为试题内容数量太多,只能给一些高频的错题去做解析,而且还得找到对应行业专业的人,整个的链路和成本是非常高的。

  杨宇建向多知举例说:“一个安全工程师考试的内容,我们得找到建筑工程这个行业的,考过相关职业技能的,以及建筑工程相关专业毕业的专家才能去做这样的解析。这样一个流程下来的话,差不多一道试题的解析至少要五分钟,一道试题的解析成本我们差不多算下来1到2块钱。”

  总结下来就是,一效率低,二成本高,还有效果也不好,因为只有少量的题目有解析,用户体验不好。

  此外,还有一个职业教育用户学习过程中的难点是,怎样给到用户学习过程的正反馈。职业用户在自己备考的过程中,遇到问题很难去找老师、专家,只能靠自己去学,但人有时候有惰性,又有很多外界干扰,所以很容易放弃,学习完成率低。

  针对这些难点,大模型都能提供非常好的解决方案。

  考试宝快速找到百度智能云千帆大模型平台,杨宇建说:“这是因为第一,我们团队有拥抱新技术的态度;第二,我们不是拿着锤子找钉子,而是相反的逻辑,我们有应用场景,本身就是一个一个的钉子,然后拿着大模型这个全新的技术去解决问题。”

  考试宝在答疑、解析、搜索都引入了AI大模型,还有一些正在尝试,如记忆口诀、重难点、知识点等的梳理。

  比如,智能解析,杨宇建介绍,智能解析的输出更像是人的输出,更像是人在给用户去解答,且效率很高,直接提升了用户体验。

  再如,大模型能帮助用户把一些很难记的内容形成记忆口诀,这跟解析的场景类似。目前,都形成了很好的效果。

  而今,考试宝通过百度智能云千帆大模型平台,打造了职业教育的AI大脑,推出AI智能解析、AI搜题、AI学习助手、智能出题、AI在线考评等功能。

  如AI搜题,关键是解决两方面的难题,一方面是提高搜索的准确性,从而提升学习效率。千帆为考试宝提供了搜索增强的插件,可以把网页端的内容东西索引过来;一方面是能够得到搜索内容的答案,在以往,考试宝用户可能有30%-40%内容搜索不到,用户只能跳转到其他应用,造成了一些使用困扰,而今,考试宝增加了搜索结果补充,利用大模型的推理能力给用户生成一些答案。

  AI学习助手,实现了第一可以匹配上专业知识;第二可以24小时在线。目前AI学习助手已经应用在考试宝核心场景中了,未来将覆盖全产品线。

  引入AI之后的效果是显著的,杨宇建告诉多知:“首先是效率的提升,两年之前我们内容运营只有10位。两年之后,我们覆盖的行业类别比之前翻了三倍,但是我们依然只有10位同事。因为大模型的出现,提高了我们整个的工作流程的效率。

  还有,过去用户考试的阅卷评分的效率低。过去两个人一天最多改300份卷子,要一个人评分,一个人复核,所以总体下来一天的时间就过去了。目前看一份卷子大概10到15秒之内可以解决。基本上300份卷子几分钟之内就可以完成,极大节省了人力资源时间。”

  跟百度智能云千帆大模型平台合作后,大模型的能力给用户提供实体解析了后,用户的使用意愿、分享意愿均得到了提升,进而是付费意愿提升。杨宇建看到“考试宝近两年新增用户和日活跃用户的增长率都是100%,引入大模型后,保持了这样的增速,且付费率从1.5%提升至3%,亦增长100%。”

  杨宇建总结,“具体来看,AI还有一些不完美,我们是以发展的眼光来看待。目前,AI大模型在我们核心的场景用的最好,但我们也在全面铺开,只是有些行业类别对AI能力的要求比较高。我们都提供了对应的选项,用户可以选择开启,也可以选择关闭,但是大多数用户还是选择开启。”

  “随着我们引入大模型的能力,用户对产品越来越喜欢,用户对AI功能的需求比我们想象中的还要急切一些。”杨宇建说。

  03

  “踩着坑,一步一步走向成熟”

  在整个重塑产品的过程中,考试宝和百度智能云千帆大模型平台的绑定很深。杨宇建坦言:“有的场景下提供更好的功能会依赖大模型的能力。”

  双方在合作过程中,杨宇建的话来说,“我们是踩着坑,一步一步走向成熟,这中间我们经过了多轮的调试。”

  “可以说我们也是跟着千帆团队共同成长的,从最开始文心大模型3.0开始,一直到3.5、4.0、4.0 Turbo等等,整个大模型和业务结合的技术链路一开始不太成熟,一直到后续百度千帆的产研同学进入到我们的技术研发过程里面,这一块才成熟起来了。”杨宇建说。

  考试宝整个产品迭代的过程也伴随着业务和大模型结合从不完善走向完善,考试宝团队也是跟千帆产研一起,杨宇建介绍,“我们把这种bad case也一起反馈出来,千帆产研团队也积极响应,非常快速的帮我们去做了解决。从大模型的调优,到我们的这种输出结果的优化等。”

  比如智能解析,实际上最开始回答得也比较“机器化”、符号化,不像是人的思维。

  杨宇建介绍,当时考试宝把这个问题抛出来之后,千帆团队终提供了一套数据上车的解决方案,即考试宝把一些精标的数据给到千帆,千帆再把精标数据一条一条的进行审核,找到符合人回答的数据,再对大模型进行训练,最后得到接近人类回答的风格。

  最终考试宝决定跟千帆合作,“一方面是因为百度是行动最早的,另一方面整个的产品出现和调优也非常好,迭代速度非常快,肉眼可见,经常发现后台功能变得越来越完善,还有千帆会扎进来按照场景需求进行优化,这也是其提供技术方案的差异性。”

  在应用成本上,整个大模型的调用成本越来越低了。杨宇建提到,千帆团队正在同步新的技术方案,较少冗余的token,未来使用成本有望进进一步降低。

  百度智能云千帆大模型团队告诉多知,想用大模型赋能各行各业,对于教育领域,会像考试宝这样,深入到场景之中,帮客户去提高应用大模型的能力。

  04

  备考之外,将用AI的方式做培训

  大模型引入后,未来可以做的事情还非常多,备考和培训都有很大的空间。

  单从备考的角度来看,也有很多需要完善的地方,考试宝依然会在用户学习过程中去提升。

  杨宇建说:“对于电工、安全工程师、面点师、美容美发等用户群来说,不单单是说我只需要学会这道题,最好是也能讲解这个知识点,也能帮我形成一些记忆口诀、图文记忆法等等。我相信随着未来大模型的能力的提升,包括图像识别等,用户的整个学习过程可能不太会高度依靠重人力资源的方式来实现。”

  “引入AI大模型后,我们为用户提供有价值的产品和服务的初心不改。”杨宇建说,因此,考试宝并没有提高会员费用,依然是每月18元,也没有在月付费之外额外收费。

  对于业务的拓展,杨宇建向多知透露:“目前,考试宝正在用AI的方式去切入职业教育的培训。”

  杨宇建说:“最近我们在跟千帆的团队在沟通,正想办法把培训业务落实下来,不是用传统的培训方式去做,而是用AI的方式,比如通过数字人的方式。”

  杨宇建解释,“从传统方式来说,依然是两大问题,培训领域是一个极大依赖人力资源的行业,这就导致第一个效率低,第二个成本高。而这不是我们追求的方向,我们还是认为通过技术的方式迭代起来更加友好。”

  以“职业备考+AI”为切口,考试宝将会利用大模型进行更多的产品探索。

投稿:qingjuedu@163.com

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