原标题：好未来正通过AI技术构建智慧教育多元化新生态

　　近日，好未来AI团队在世界计算机视觉领域顶级会议CVPR2020的EmotioNet人脸表情识别竞赛中问鼎，技术能力得到了国际学界的认可。

　　比赛一波三折，好未来AI团队实现落后反超

　　此次EmotioNet竞赛吸引了好未来、阿里巴巴、中国科技大学、中国科学院、马格德堡大学、南洋理工大学等诸多专业团队参加了此次竞赛。竞赛中，主办方会提供95万张训练图片和25000张验证图片用于参赛队伍设计算法模型，最终在接近20万张图片上评测，准确率与F值的平均值是最终评判的标准。

　　好未来图像算法领域AI科学家、视觉部负责人刘霄向多知网介绍：“与情绪识别不同，EmotioNet竞赛更强调准确的检测面部微小表情单元的变化，难度系数大。”

　　在验证阶段，好未来AI 团队一度落后于对手，尤其在第四次提交的时候，落后于德国马格德堡大学，这时离比赛结束只有十几天时间，但是到第五次提交的时候，好未来AI团队稳住了阵脚，实现了反超。

　　据多知网了解，好未来AI团队的解决方案得来并不容易，他们在短时间内结合已有方法，做了大量实验。并针对人脸表情识别中的多任务学习中的收敛速度不一致问题，提出了独创的解决方案，大幅度提升了模型准确率和F值，最终获得冠军。